本ページでは箱ひげ図とそのサマリの関係を実際にコードを動かしながら確認できます。上段のWEBR STATUSがReady!になれば実行できます。
箱ひげ図の描き方には様々な方法があります。Rの箱ひげ図はテューキーの箱ひげ図と呼ばれるもので、ひげの位置が必ずしも\(Q_{1/4} - 1.5 \times IQR, Q_{3/4} + 1.5 \times IQR\)にならない場合がある点に注意してください。では、実際にコードを実行しながら確認してみましょう。
サンプルデータセット
Rに組み込まれているirisデータセットのSepal.Width（萼片の幅）をサンプルデータとして用います。
箱ひげ図とそのサマリ
［Run Code］を順にクリックすることでRのコードを実行できます。
最初に箱ひげ図を描きます。
次に描いた箱ひげ図のサマリを確認します。
| 返り値 | 説明（返り値の内容） |
|---|---|
stats |
下ひげ極値、第一・二・三四分位点、上ひげ極値 |
n |
（グループ毎の）データ数 |
conf |
信頼区間（\(Q_2 \pm 1.58 \times \frac{IQR}{\sqrt n}\)） |
out |
外れ値（インデックスではなくデータの値） |
group |
外れ値が属するグループ番号 |
names |
グループ名（層別水準名） |
次に下/上側極値、第一/第三四分位点、第二四分位点（中央値）（stats）が箱ひげ図の中でどの位置にあるのかを確認します。
参考までに信頼区間（coef）を確認しておきます。
下/上側極値、第一・二・三四分位点（stats）と五数要約（fivenum()）の関係を確認します。
五数要約は「最小値, 第一四分位点, 第二四分位点（中央値）, 第三四分位点, 最大値」を求めるものですが、R Commanderにある要約統計量（numSummary()による分位数）とは異なる値になる場合がありますので注意が必要です。
最後に\(Q_{1/4} - 1.5 \times IQR, Q_{3/4} + 1.5 \times IQR\)とひげの位置を確認します。
以上よりRにおける箱ひげ図（boxplot()）では、ひげが必ずしも\(Q_{1/4} - 1.5 \times IQR, Q_{3/4} + 1.5 \times IQR\)と一致しない場合があることが分かります。